Jak zoptymalizować stronę pod AI i LLM – Kompletna checklistka

Czas wdrożenia: 90-120 min na stronę

Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot – wyszukiwanie zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Jeśli Twoja strona nie jest zoptymalizowana pod AI, tracisz widoczność. I to nie jest przyszłość – to dzieje się teraz.

Workflow optymalizacji

Zanim przejdziesz do szczegółów, zobacz jak wygląda cały proces:

flowchart TD
    A[Start: Wybierz stronę do optymalizacji] --> B[Keyword + Query Fan-Out]
    B --> B2[Zidentyfikuj warianty: follow-up, doprecyzowania, porównania]
    B2 --> B3[Analiza SERP → dopasuj do intentu]

    B3 --> C{Określ typ strony}
    C -->|Artykuł| D1[Article + Person Schema]
    C -->|Produkt| D2[Product Schema]
    C -->|Landing| D3[FAQPage Schema]

    D1 --> E[METADANE: Title / Meta / H1]
    D2 --> E
    D3 --> E

    E --> F{Wektor kontekstowy spójny?}
    F -->|Nie| G[Popraw alignment Title→Meta→H1]
    G --> F
    F -->|Tak| H[STRUKTURA TREŚCI]

    H --> I[Paragrafy 2-4 zdania, answer-first]
    I --> J[Sekcje Q&A + listy/tabele]
    J --> K[Konkretyzacja: dane zamiast ogólników]

    K --> L[SCHEMA MARKUP]
    L --> M[E-E-A-T: autor, daty, źródła]
    M --> N[TECHNICAL: HTML5, alt, linking]

    N --> O{Schema validation passed?}
    O -->|Nie| P[Popraw błędy schema]
    P --> O
    O -->|Tak| Q[TEST: ChatGPT/Perplexity query]

    Q --> R{Strona cytowana?}
    R -->|Nie| S[Iteruj: powtórz od STRUKTURA TREŚCI]
    S --> H
    R -->|Tak| T[Gotowe]

A. PRE-CHECK: Analiza SERP i dopasowanie intentu (10 min)

Zasada nr 1: Twoja strona jako samodzielna jednostka wiedzy musi SPEŁNIAĆ intent, który dominuje w SERP. Badaj → dopasowuj. Inaczej nie pojawisz się ani w SERP, ani w AI Overviews, ani w ChatGPT.

Query Fan-Out: Dlaczego jedno słowo kluczowe to za mało

Zanim przejdziemy do analizy SERP, musisz zrozumieć jak AI przetwarza zapytania.

Query fan-out to technika, w której AI rozbija jedno zapytanie użytkownika na wiele powiązanych pod-zapytań: warianty, follow-up pytania, doprecyzowania, porównania. Wszystkie te pod-zapytania są przetwarzane równolegle, a wyniki scalane w jedną odpowiedź.

Co to oznacza dla Twojej treści?

Koniec myślenia tylko słowami kluczowymi. Musisz budować kompletne klastry tematyczne, bo AI wybiera treści, które pokrywają dużo wariantów zapytań naraz.

Jeśli Twoja strona odpowiada tylko na „chlorella tabletki”, a konkurencja pokrywa cały klaster – AI wybierze konkurencję.

Analiza SERP

Zapomnij o teoretycznych kategoriach intencji (informacyjny/transakcyjny/nawigacyjny). Rzeczywisty intent wynika z analizy SERP.

Przykład dla frazy „chlorella”: – Zakup chlorelli: 88% (produkty, sklepy) – Informacje o chlorelli: 12% (artykuły, poradniki) – Korzyści zdrowotne: <1%

Jeśli SERP pokazuje 88% produktów, a Ty piszesz artykuł edukacyjny – nie pojawisz się wysoko. Ani w Google, ani w AI.

Checklistka PRE-CHECK:

1. Określ typ strony: artykuł / produkt / landing page
2. Zidentyfikuj primary keyword
3. Query fan-out – zidentyfikuj warianty zapytania:
   • Jakie follow-up pytania może zadać użytkownik?
   • Jakie doprecyzowania (cena, rozmiar, lokalizacja)?
   • Jakie porównania (vs konkurencja, vs alternatywy)?
4. Analiza SERP → dopasowanie treści do intentu:
   • Sprawdź top 10-20 wyników w Google
   • Zidentyfikuj typy treści (produkty, poradniki, porównania, FAQ…)
   • Oszacuj traffic share per intent
   • Dopasuj treść strony do dominującego intentu
5. Sprawdź aktualne pozycje w SERP (Google + Bing)

B. Metadane: Wektor kontekstowy (15 min)

Spójność Title → Meta Description → H1 to jeden z najsilniejszych sygnałów dla AI.

Title Tag

• 50-60 znaków
• Primary keyword w pierwszych 3 słowach
• Jasno podsumowuje wartość strony
• Brak keyword stuffing (max 1-2x keyword)
• Brak znaków specjalnych (™®©)

Meta Description

• 150-160 znaków
• Value proposition w pierwszym zdaniu
• 2-3 konkretne dane (liczby, certyfikaty)
• Naturalny język, nie stuffing

H1

• Jeden H1 na stronę
• Odpowiada Title (wariant, nie kopia)
• Konkretny i opisowy
• Odpowiada na intencję query

Spójność wektora

• Title → Meta → H1 mówią o tym samym
• Progressive refinement (każdy poziom zawęża temat)
• Zero topic drift

C. Struktura treści (30 min)

AI systemy „chunkują” treść – dzielą ją na fragmenty do przetwarzania. Optymalne rozmiary chunków według badań Firecrawl i CustomGPT:

Przelicznik: ~1 token ≈ 4 znaki, 1000 znaków ≈ 250 tokenów. Sprawdzaj w OpenAI Tokenizer.

Paragrafy

• 2-4 zdania per paragraf (max 40-60 słów)
• Pierwsze zdanie = odpowiedź (answer-first)
• Każde zdanie ma sens standalone
• Brak odwołań typu „jak wspomniano wyżej”

Sekcje Q&A

Format pytanie-odpowiedź to złoto dla AI. Badanie Frase pokazuje znaczący wzrost cytowań dla stron z sekcjami FAQ.

• Pytanie jako H2
• Odpowiedź w pierwszym zdaniu pod H2
• 2-4 zdania odpowiedzi (40-320 znaków)
• 8-12 pytań per strona (jeśli applicable)
• Rzeczywiste pytania (People Also Ask, support)

Listy i tabele

Tabele HTML generują +47% więcej cytowań niż tekst w akapitach według DigitalBloom 2025 Report.

• Listy wypunktowane dla cech
• Listy numerowane dla procedur step-by-step
• Tabele dla porównań
• Semantic HTML (<thead>, <tbody>)
• Max 3-4 listy strategicznie

Konkretność

Badanie dejan.ai pokazuje, że konkretne dane zwiększają citation rate o +20-30% w porównaniu z ogólnikami.

Zamiast ogólników → konkret: – „ekologiczny” → „Certyfikat FSC, redukcja CO2 40%” – „cicha” → „42 dB, poziom szeptu” – „najlepszy” → „#1 Cnet 2024, 4.9★ (320 reviews)” – Każda liczba ma kontekst i jednostkę

Synonimy i semantic clustering

• Naturalne synonimy zamiast powtórzeń
• Related terms dla topical authority
• Entity disambiguation (jeśli wiele znaczeń)

D. Schema Markup (20 min)

Schema markup to sposób, w jaki mówisz wyszukiwarkom (i AI) czym jest Twoja treść.

Wspólne dla wszystkich typów stron

• BreadcrumbList dla nawigacji
• @id jako unique URI identifier

Dla artykułu

Article schema: – headline – author (jako Person, nie string) – datePublished (ISO 8601) – dateModified – image

Person schema dla autora: – name, jobTitle – sameAs (LinkedIn, Twitter) – hasCredential (opcjonalnie)

Dla produktu

Product schema: – name, sku – brand (jako Organization) – offers (price, priceCurrency, availability) – aggregateRating – additionalProperty (specyfikacje techniczne)

Dla landing page

FAQPage schema z 8-12 Q&A: – Question name – Answer text (40-320 znaków) – Schema = 100% widoczna treść na stronie

Walidacja

Przed publikacją zawsze waliduj: – Google Rich Results Test – Schema.org Validator

E. E-E-A-T na stronie (15 min)

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – to nie buzzwordy.

Experience (Doświadczenie)

• Case study z konkretnymi danymi
• Personal anecdotes / bezpośrednie doświadczenie
• Before/after z metrykami
• Własne zdjęcia (nie stock)

Expertise (Ekspertyza)

• Autor z credentials w bio
• Link do strony autora z Person schema
• Certyfikaty, publikacje, wystąpienia

Authoritativeness (Autorytet)

• Cytaty ekspertów w treści
• Linki do autorytatywnych źródeł
• Original research / własne dane

Trustworthiness (Wiarygodność)

• datePublished widoczna na stronie
• dateModified aktualna (format: „Zaktualizowano: DD.MM.YYYY”)
• Źródła i odnośniki

F. Technical on-page (10 min)

Semantic HTML5

• <article> dla głównej treści
• <section> dla każdej sekcji
• <header> i <footer> w article
• <figure> + <figcaption> dla mediów
• <nav> dla nawigacji wewnętrznej

Obrazy

• Alt text opisowy (nie keyword stuffing)
• Format WebP
• Lazy loading

Linking

• Internal links z descriptive anchors (nie „kliknij tutaj”)
• Canonical tag self-referencing
• Brak broken links

G. Weryfikacja (15 min)

Schema

• Rich Results Test – passed
• Schema Validator – no errors

Readability

• Hemingway Editor – Grade 8-11

AI Visibility Test

Najważniejszy test – sprawdź czy AI cytuje Twoją stronę:

1. Wpisz query w ChatGPT → czy cytuje Twoją stronę?
2. Wpisz query w Perplexity → czy cytuje Twoją stronę?
3. Sprawdź Google dla tego query → czy pojawia się AI Overview?

Final check

• Mobile-friendly test passed
• Core Web Vitals: LCP <2.5s, CLS <0.1

Podsumowanie: Key Stats

Co dalej?

Ta checklistka to punkt startowy. Wyszukiwanie AI zmienia się dynamicznie – to co działa dziś, może wymagać dostosowania za 3 miesiące.

Rekomendacje: 1. Zacznij od 5-10 najważniejszych stron 2. Śledź czy AI cytuje Twoje treści (manual testing lub narzędzia jak Profound, Semrush GEO) 3. Iteruj – jeśli nie cytuje, wróć do sekcji „Struktura treści”

Masz pytania? Zostaw komentarz lub napisz do mnie.